在2025年的世界人工智能大会（WAIC）开幕式上，全球人工智能创新治理中心（以下简称“中心”）宣布成立并落户复旦大学，由复旦大学校长、中国科学院院士金力担任中心主任。2026年7月5日，由联合国推动筹建的全球人工智能能力发展网络（AICDN）成立仪式在瑞士日内瓦举行，中心牵头承担临时秘书处运作与章程细则起草等核心工作，金力代表中方成员机构正式签约加入该网络。
技术迭代与地缘政治深度交织的当下，复旦这所百年学府如何代表国家参与全球AI治理？如何利用高校智库优势链接全球智慧，为全球AI治理“献计献策”？作为高校课程改革的推动者，他如何看待AI对大学教育的改变与重塑？7月15日，金力接受大江东工作室独家专访，详解全球AI治理的最新进程。
复旦大学校长、中国科学院院士金力
各国的AI焦虑各不相同，中国倡议缘何赢得热烈回应？
大江东：当前全球人工智能治理的整体态势是什么样的？突出矛盾是什么？中国提出的《全球人工智能治理倡议》在国际社会的反响如何？
金力：过去一年，全球AI治理呈现技术加速演进与风险挑战上升并存、国际竞争加剧与多边合作深入推进交织的态势。突出矛盾集中在三点：一是AI基础设施和创新资源分布仍不均衡，算力、基础模型和高端人才等关键资源仍主要集中在少数国家和头部企业，全球南方国家在算力、数据、人才上处于劣势，面临“智能鸿沟”；二是安全与发展难平衡，各国监管尺度差异大，跨境协同成本高；三是多边机制仍在建构中，尚未形成广泛共识的治理框架。
在此次AICDN成立仪式上，一些南方国家代表的发言让我印象深刻。他们希望能有更深入拥抱AI的机会，希望在AI能力建设上获得支持；同时也担忧“智能鸿沟”会带来世界新的不平等。
对于已经进入AI时代的国家，AI技术发展太快，AI广泛应用产生的变化，影响无时不在、无处不在。技术的不确定性让人不由思考：人类哪些技能会被AI取代？AI技术将走向何方？
应当说，各国面临的AI焦虑各不相同。全球AI治理既要讨论如何防范风险，也要回答如何让更多国家用得上、用得好人工智能。只有让不同发展阶段的国家都能参与其中、从中受益，才能建立更广泛、更稳定的合作基础。
正是基于“以人为本、智能向善、多边主义、公平普惠”的理念，中国2023年提出《全球人工智能治理倡议》，在联合国和此次召开的AICDN成立仪式等多边场合获得较多认同和共鸣。我们中心加入全球人工智能能力发展网络，与塞内加尔等国的机构共同牵头筹建，本身就是这一倡议向实操层面延伸的体现。
当地时间7月5日，瑞士日内瓦世界贸易组织大楼，金力（右一）与各国代表共同签约，加入全球人工智能能力发展网络。
大江东：您怎么看上海建设“全球人工智能治理重要节点城市”的独特优势？中心怎么用“上海实践”展现“中国理念”？
金力：首先，上海集聚了众多顶尖高校、科研机构和人工智能企业，已形成从基础研究、技术开发到产业应用和终端产品的较完整创新链条，具备承接联合研究、人才培养、场景验证和产品开发的良好条件。制造、医疗、金融、交通和城市治理等丰富应用场景，也为人工智能技术测试和治理规则实践完善提供了现实依凭。
其次，上海一直是中国对外开放的门户和国际交往的中心，在吸引国际组织、举办国际会议、汇聚国际人才方面有着较为突出的软环境优势。世界人工智能大会持续在上海举办，世界人工智能合作组织总部也将设在上海，本身就是对这种开放优势的认可。
上海还拥有治理实践的丰富经验，已在城市数字化转型和智能治理方面积累了较为系统的实践经验。“一网通办”“一网统管”等探索，为人工智能融入公共服务和城市运行提供了较大规模的实践样本。此外，在人工智能应用于医疗健康、气象灾害预警等领域，已经有了很多探索实践。
我们希望中心能更好发挥桥梁纽带作用，拓展国际合作网络，同时要做好“三个转化”，即把上海的实践经验转化为国际社会能够理解和借鉴的治理知识；把上海的平台优势转化为实质性的国际交流能力；把上海的创新资源转化为务实的国际合作支撑。
治理规则不能成为技术领先国家单方设的门槛
大江东：中心创建已满一年。作为中心主任，您如何评价团队这份“开局答卷”？最具标志性的工作是什么？
金力：这一年，中心的核心任务是在推动全球人工智能治理进程中迅速发挥作用。总体来看交出了一份良好的开局答卷。
标志性工作有三项：一是深度参与联合国框架下的全球人工智能治理机制建设，中心作为首批创始成员加入联合国全球人工智能能力发展网络，该网络已覆盖来自4大洲、19个国家和组织的成员机构；二是以高水平学术研究成果支撑人工智能治理实践，比如发布“一鉴”伦理审查智能体系统；三是面向全球南方的能力建设与人才交流逐渐落地，比如首批来自西班牙、厄瓜多尔、印度等多国学者已完成访学计划，并与复旦校内外团队建立了长期合作联系。这三项工作体现了“源于中国实践、凝聚全球智慧”的核心理念。
2025年7月，金力（右一）会见联合国副秘书长兼秘书长数字和新兴技术特使阿曼迪普・辛格・吉尔。
大江东：运行中，有没有碰到跨文化协同或资源适配的瓶颈？怎么判断一个高校主导的国际治理平台“真正落地”？
金力：各国人工智能技术发展的阶段不同，产业基础、治理能力和风险承受水平也不同，对治理过程中如何统筹发展与安全的关系提出新的挑战。有些国家更关注如何获得技术、算力和数据能力，希望优先解决发展问题；有些国家已经进入大规模应用阶段，更重视规则、责任和风险控制；还有一些国家则把国家安全和技术竞争置于更加突出的位置。
这些差异意味着，全球AI治理首先需要理解不同国家的现实处境，在共同底线与发展差异之间找到平衡，特别是不能让治理规则成为少数技术领先国家单方面设定的门槛。
一个高校主导的国际治理平台是否真正落地？我认为不能简单看举办了多少场会议、签署了多少份协议，应当看它能否通过国际学术合作促进产学研各方形成可持续的成果共识。
要实现这一目标，还需要建立更加稳定的资金和资源支撑机制。许多全球南方国家对人工智能技术、治理能力和人才培养都有迫切需求，但往往缺乏参与国际议程所需要的研究资源、技术基础和交流渠道。高校主导的平台不仅要邀请这些国家参与讨论，还应通过联合研究、人员培训、技术支持和知识共享，帮助其提升自主治理能力。
更为重要的是，能培养形成一支“懂技术、有理论、明政策、擅表达”的人才队伍，他们既要懂技术，能够理解人工智能系统的运行逻辑；又要有理论基础，能够把具体问题上升为公共治理议题；还要熟悉政策和产业实践，并具备国际沟通与公共表达能力。这些可能比完成几个短期项目，更能体现中心的长期价值。
大学课堂正因AI发生改变，最担心学生丢失“人的能力”
大江东：您曾说“大学不能只是知识的生产者，应成为创新生态的枢纽”。如何发挥这个“枢纽”作用？
金力：关键在于，不是简单地把科学家、政策制定者和企业代表聚在一起，而是围绕共同问题形成稳定协作，把分散的知识、资源，转化为共同议题、共同项目和共同成果。我们所说的“有责共担的科学共同体”，意味着各方不仅共同参与，更承担明确的责任。科学家要对技术能力和潜在风险作出准确研判；企业要把安全和伦理要求落实到研发应用之中；政策制定者则要为创新提供清晰稳定的制度环境。而大学，要提供一个相对开放的合作平台，在各方之间形成有效衔接，推动各方资源从“并存”走向“有组织协同”。
大江东：最近，复旦大学学生出题考AI的事情上了热搜，在AI时代，大学课堂发生哪些变化？您最担心学生们丢失什么能力？
金力：我第一时间就给这则新闻点赞，这是在AI语境下一次很好的尝试。AI时代的人才培养，终身学习和独立思考这两个能力非常重要。
我们培养的学生，不仅要关注他们的就业，更要关注他们未来能否扮演好引领者的角色。希望他们能够面对世界上所有的挑战，包括AI技术带来的全新挑战。
有了AI工具，学生们获取知识的渠道更多了、学习手段也丰富了，不能拿30、40年前的教材，原封不动地教今天的学生。经典教材中哪些必须保留，哪些新的知识吸纳到教学体系，怎样让课堂教学更加高效能，都要重新思考。
因此，教师不再只是知识的传授者，要成为学习过程的设计者，有点像“导演”，引导帮助学生进入学习的情境。无论教学形式怎么变化，目的始终如一——提高学习效能，让学生学得更快、学得更深。终身学习和独立思考，是人类有别AI的“人的能力”，我就怕学生们丢了这个能力。AI技术不断更新迭代，唯有保有“人的能力”，才能更好地形成自己的判断，面对世界的挑战。（图片均由复旦大学提供）
策划：吴焰
记者：黄晓慧
实习生：杨馨蕊
图片：受访者提供
出品：人民日报中央厨房-大江东工作室
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